چینیها از هوش مصنوعی برای کشف اسرار ماه استفاده کردند
تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی، به محققان امکان داده تا رازهای جدیدی را از نیمکره دور از زمین ماه، که کمتر مورد مطالعه قرار گرفته، کشف کنند. این دستاورد بر پایه دادههای گردآوری شده از ماموریت «چانگای-۶» استوار است که نخستین بار نمونههایی را از سمت پنهان ماه به زمین بازگرداند.
در پژوهشی تازه، دانشمندان چینی با بهرهگیری از قدرت هوش مصنوعی، به تحلیل ترکیب شیمیایی سمت پنهان ماه پرداخته و درک عمیقتری از تاریخچه تکاملی آن به دست آوردهاند. این یافتهها، نظریههای موجود درباره چگونگی شکلگیری و تحول سطح ماه را تقویت میکند.
تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی، به محققان امکان داده تا رازهای جدیدی را از نیمکره دور از زمین ماه، که کمتر مورد مطالعه قرار گرفته، کشف کنند. این دستاورد بر پایه دادههای گردآوری شده از ماموریت «چانگای-۶» استوار است که نخستین بار نمونههایی را از سمت پنهان ماه به زمین بازگرداند.
سمت پنهان ماه که همواره پشت خود را به سوی زمین گرفته، مطالعه آن را با روشهای معمول سنجش از دور با چالش مواجه میساخت. با این حال، محققان با آموزش یک مدل هوش مصنوعی بر روی دادههای طیفی و توپوگرافیک، موفق به استنباط ترکیب معدنی و شیمیایی نواحی کمتر نقشهبرداری شده شدند. این امر به درک بهتر تفاوتهای سطحشناسی بین دو سمت ماه، از جمله تغییرات فعالیتهای آتشفشانی و فرآیندهای تشکیل پوسته در میلیاردها سال پیش، کمک شایانی کرد.
نمونههای بازیابی شده توسط ماموریت «چانگای-۶» به تیمی تحقیقاتی به سرپرستی موسسه فیزیک فنی شانگهای، که زیرمجموعه آکادمی علوم چین است، این امکان را داد تا اولین نقشه جهانی با وضوح بالا از اکسیدهای اصلی موجود بر روی ماه را تهیه کنند. این پژوهش که با همکاری دانشگاه تونگجی و دیگر موسسات چینی صورت گرفته، نتایج خود را در مجله Nature Sensors منتشر کرده
تحقیقات همچنین اطلاعات تازهای را درباره حوضه قطب جنوب-آیتکن، بزرگترین و قدیمیترین دهانه برخوردی شناخته شده ماه با وسعتی حدود ۱۵۵۰ مایل در سمت پنهان، ارائه میدهد. روزنامه ساوث چاینا مورنینگ پست گزارش داده است که این یافتهها به دانشمندان کمک میکند تا تکامل سطحشناسی ماه را بهتر درک کرده و مکانهای مناسبتری را برای فرود ماموریتهای آتی انتخاب کنند.
درک ترکیب شیمیایی سطح ماه، کلید شناخت زمینشناسی و تاریخچه آن است. با این حال، نقشههای پیشین عمدتاً بر سنجش از دور و نمونههای جمعآوری شده از ماموریتهای نزدیک به سمت زمین ماه (مانند آپولو، لونا و چانگای-۵) متکی بودند. سمت پنهان ماه، با ناهمواریها و مواد معدنی غیرمعمولش، تا سال ۲۰۲۴ تا حد زیادی ناشناخته باقی مانده بود تا اینکه ماموریت «چانگای-۶» بیش از ۴ پوند نمونه از حوضه قطب جنوب-آیتکن را به زمین آورد.
دانشمندان چینی با وارد کردن این دادهها به یک مدل هوش مصنوعی، موفق به ایجاد اولین نقشه شیمیایی با وضوح بالا از سمت پنهان ماه شدند و درک جدیدی از ترکیب و تاریخچه سطحشناسی آن به دست آوردند.
این روش جدید هوش مصنوعی، قادر به ترسیم توزیع آهن، تیتانیوم و سایر اکسیدهای ماه است. دانشمندان با ادغام هوش مصنوعی با دادههای نمونههای سمت نزدیک ماه و تصاویر با وضوح بالای ماهواره کاگویا ژاپن، سیستمی را توسعه دادند که میتواند چگونگی بازتاب نور خورشید از سطح و ارتباط آن با اکسیدهای زیرین را رمزگشایی کند. این رویکرد ترکیبی، که «هوش مصنوعی به همراه سنجش از دور» نام گرفته، به تیم تحقیقاتی امکان داد تا توزیع جهانی شش اکسید عنصر اصلی شامل آهن، تیتانیوم، آلومینیوم، منیزیم، کلسیم و سیلیکون را با دقت بالا نقشهبرداری کنند. این مطالعه همچنین تفاوتهای عنصری را در سه منطقه شیمیایی اصلی ماه برجسته کرد.
منبع: دیجینوی
