متا: فقط نیم ساعت در روز می‌توانید استراحت کنید!

طبق گزارش‌ها، شرکت «متا» پس از راه‌اندازی برنامه ردیابی لحظه‌ای و تمام‌وقت کارمندان خود، به آنها اجازه می‌دهد تنها تا ۳۰ دقیقه از شر ردیابی رها شوند و استراحت کنند.

کارکنان شرکت «متا» می‌توانند در صورت نیاز به بررسی موارد شخصی، «چشم همه‌بین» این شرکت را تنها به مدت 30 دقیقه متوقف کنند.

«متا» در طرح بسیار مورد انتقاد و ویران‌شهری خود برای ردیابی کلیک‌های ماوس‌ها و کیبوردهای کارمندان خود به بهانه آموزش هوش مصنوعی، امتیازاتی جزئی را نیز برای آنها قائل شده است.

طبق گزارش منتشر شده در The Information، این شرکت تغییراتی در پروژه بحث‌برانگیزی که در این شرکت با عنوان «ابتکار قابلیت مدل»(MCI) شناخته می‌شود، ایجاد کرده است.

این شرکت در یادداشتی به کارمندان خود اعلام کرد که «متا» اکنون قصد دارد در صورت نیاز به «بررسی موارد شخصی»، ردیابی را تا ۳۰ دقیقه متوقف کند.

زیرمجموعه‌ای از کارمندان نیز می‌توانند درخواست انصراف از این برنامه را داشته باشند، اگرچه این امر به کارمندان دورکاری که نگرانی‌هایی در مورد پهنای باند دارند، افرادی که با مطالب حساس سر و کار دارند و کسانی که اغلب در فضاهایی کار می‌کنند که نمی‌توانند به راحتی لپ‌تاپ‌های خود را به منبع تغذیه متصل نگه دارند، محدود خواهد شد.

به عبارت دیگر، به نظر می‌رسد که اکثریت قریب به اتفاق کارمندان «متا» همچنان ملزم به اجازه دادن به ردیابی و ثبت تقریباً هر حرکت خود به نام بهبود مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت خواهند بود.

با این حال به گزارش رویترز، «متا» اعلام کرده است که برای رسیدگی به برخی شکایات کارمندان، میزان مصرف باتری نرم‌افزار را بهبود بخشیده است.

این شرکت با اعتراضاتی از سوی کارمندان به دلیل MCI مواجه شده است که ماه گذشته درست قبل از اخراج ۸۰۰۰ کارمند و جابجایی هزاران نفر دیگر در نقش‌های متمرکز بر هوش مصنوعی اعلام شد.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل «متا» اخیراً از این برنامه در مقابل کارمندان دفاع کرد و به آنها گفت که تماشای افراد واقعاً باهوش در حال انجام کارها، بهترین راه برای بهبود سریع مدل‌های هوش مصنوعی است.

وی در یک فایل صوتی فاش شده از یک جلسه در این شرکت در ماه گذشته، گفت: میانگین هوش افرادی که در این شرکت هستند، به طور قابل توجهی بالاتر از میانگین هوش افرادی است که می‌توانید برای انجام وظایف به آنها مراجعه کنید.

وی افزود: هیچ‌کدام از این داده‌ها برای مواردی مانند بررسی فعالیت‌های افراد، نظارت، ردیابی عملکرد یا مواردی از این دست استفاده نمی‌شوند. ما صرفاً از این داده‌ها برای تغذیه حجم بسیار زیادی از محتوا به مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم تا از این طریق بتواند یاد بگیرد که افراد باهوش چگونه از رایانه برای انجام وظایف استفاده می‌کنند. فکر می‌کنم اگر بتوانیم این کار را انجام دهیم، یک مزیت بسیار بزرگ خواهد بود.

وی همچنین افزود که اگر این روش جواب دهد، احتمالاً در آینده کارهای بیشتری مانند آن انجام خواهیم داد.

منبع: ایسنا