اعتراف زاکربرگ به کندی پیشرفت هوش مصنوعی
مارک زاکربرگ در نشست داخلی کارکنان متا اذعان کرد که توسعه عاملهای هوش مصنوعی برخلاف انتظار مدیران این شرکت با سرعت پیشبینیشده پیش نرفته و نتایج سرمایهگذاریهای گسترده متا هنوز محقق نشده است.
مدیرعامل متا در تازهترین اظهارات خود اعتراف کرده است که برنامه این شرکت برای توسعه عاملهای هوش مصنوعی با سرعتی که مدیران انتظار داشتند پیش نرفته و ساختار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز نتوانسته بازده مورد انتظار را ایجاد کند.
به گزارش تککرانچ، مارک زاکربرگ در نشست داخلی کارکنان متا که روز پنجشنبه برگزار شد، اعلام کرد روند توسعه «عاملهای هوش مصنوعی» (AI Agents) «آنطور که انتظار میرفت شتاب نگرفته است.» این اظهارات در شرایطی مطرح میشود که متا طی ماههای گذشته میلیاردها دلار برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده و تغییرات گستردهای در ساختار سازمانی خود ایجاد کرده است.
زاکربرگ در این نشست همچنین به تعدیل گسترده نیروی انسانی در ابتدای سال جاری اشاره کرد. متا در آن زمان حدود ۸ هزار نفر، معادل نزدیک به ۱۰ درصد از کارکنان بخش شرکتی خود را اخراج کرد و حدود ۷ هزار نفر دیگر را به تیمهای مختلف هوش مصنوعی، از جمله واحد «Agent Transformation»، منتقل کرد.
به گفته مدیرعامل متا، این تعدیل نیروها به شکلی که باید انجام نشد و به اندازه کافی «تمیز» نبود. او توضیح داد که مدیران ارشد شرکت نگران بودند متا نتواند با سرعت لازم خود را با تحولات سریع صنعت فناوری و موج هوش مصنوعی هماهنگ کند و به همین دلیل تصمیم به بازآرایی گسترده نیروی انسانی گرفتند.
زاکربرگ همچنین تأکید کرد که مزایای ساختار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز به طور کامل نمایان نشده است، اما ابراز امیدواری کرد که طی سه تا شش ماه آینده آثار سرمایهگذاریهای انجامشده قابل مشاهده باشد.
این اظهارات در حالی مطرح میشود که گزارشهای مختلف از فشار کاری بالا و چالشهای جدی در واحدهای هوش مصنوعی متا حکایت دارند. برخی مهندسان این بخش پیشتر از شرایط دشوار کاری و انتظارات سنگین مدیران در مسیر رقابت با دیگر غولهای فناوری خبر داده بودند.
با وجود این چالشها، متا همچنان یکی از بزرگترین سرمایهگذاران حوزه هوش مصنوعی به شمار میرود. بر اساس گزارش رویترز، این شرکت قصد دارد تنها در سال جاری میلادی تا ۱۴۵ میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه کند؛ سرمایهگذاری عظیمی که موفقیت یا شکست آن میتواند مسیر آینده رقابت در صنعت هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهد.
منبع: همشهری